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2019-01-22 02:34 来源:中国企业信息网

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发布时间:2019-01-22 23:28:18

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首先得有数据,数据的收集有两个方式:

{段落}

拿,专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的:它把网上的所有的信息都#到它的数据中心,然后你一搜才能搜出来。

比如你去搜索的时候,结果会是一个列表,这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面?{句子}就是因为他把数据都拿下来了,但是你一点链接,点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。{句子}比如说新浪有个新闻,你拿百度搜出来,你不点的时候,那一页在百度数据中心,一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。

推送,有很多终端可以帮我收集数据。{句子}比如说小米手环,可以将你每天跑步的数据,心跳的数据,睡眠的数据都上传到数据中心里面。

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一、数据传输

一般会通过队列方式进行,因为数据量实在是太大了,数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来,只好排好队,慢慢处理。{句子}

数据存储

现在数据就是金钱,掌握了数据就相当于掌握了钱。{句子}要不然网站怎么知道你想买什么?就是因为它有你历史的交易数据,这个信息可不能给别人,十分宝贵,所以需要存储下来。

数据处理和分析

上面存储的数据是原始数据,原始数据多是杂乱无章的,有很多垃圾数据在里面,因而需要清洗和过滤,得到一些高质量的数据。{句子}

对于高质量的数据,就可以进行分析,从而对数据进行分类,或者发现数据之间的相互关系,得到知识。
比如盛传的沃尔玛#的啤酒和尿布的故事,就是通过对人们的购买数据进行分析,发现了男人一般买尿布的时候,会同时购买啤酒。这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系,获得知识,然后应用到实践中,将啤酒和尿布的柜台弄的很近,就获得了智慧。

{段落}

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二、数据检索和挖掘

检索就是搜索,所谓外事不决问 Google,内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎,因此人们想寻找信息的时候,一搜就有了。


终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!对于数据的存储:一台机器的文件系统肯定是放不下的,所以需要一个很大的分布式文件系统来做这件事情,把多台机器的硬盘打成一块大的文件系统。

终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!对于数据的分析:可能需要对大量的数据做分解、统计、汇总,一台机器肯定搞不定,处理到猴年马月也分析不完。

于是就有分布式计算的方法,将大量的数据分成小份,每台机器处理一小份,多台机器并行处理,很快就能算完。
例如著名的 Terasort 对 1 个 TB 的数据排序,相当于 1000G,如果单机处理,怎么也要几个小时,但并行处理 209 秒就完成了。

{段落}

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三、所以说什么叫做大数据?说白了就是一台机器干不完,大家一起干。

可是随着数据量越来越大,很多不大的公司都需要处理相当多的数据,这些小公司没有这么多机器可怎么办呢?{句子}
大数据需要云计算,云计算需要大数据

说到这里,大家想起云计算了吧。当想要干这些活时,需要很多的机器一块做,真的是想什么时候要就什么时候要,想要多少就要多少。{句子}

例如大数据分析公司的财务情况,可能一周分析一次,如果要把这一百台机器或者一千台机器都在那放着,一周用一次非常浪费。

那能不能需要计算的时候,把这一千台机器拿出来;不算的时候,让这一千台机器去干别的事情?

谁能做这个事儿呢?只有云计算,可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。{句子}而云计算也会部署大数据放到它的 PaaS 平台上,作为一个非常非常重要的通用应用。

因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事儿,这个东西不是一般人能开发出来的,也不是一般人玩得转的,怎么也得雇个几十上百#人才能把这个玩起来。{句子}

所以说就像数据库一样,还是需要有一帮专业的人来玩这个东西。现在公有云上基本上都会有大数据的解决方案了。
一个小公司需要大数据平台的时候,不需要采购一千台机器,只要到公有云上一点,这一千台机器都出来了,并且上面已经部署好了的大数据平台,只要把数据放进去算就可以了。{句子}

云计算需要大数据,大数据需要云计算,二者就这样结合了。

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